A Everpure, anteriormente conhecida como Pure Storage, anunciou novas funcionalidades destinadas a facilitar a transição da inteligência artificial (IA) das fases de teste para produção, durante evento realizado em Londres no dia 30 de setembro de 2026. As inovações permitirão um acesso mais eficiente aos dados e uma redução significativa no tempo de inferência, com a promessa de até 20 vezes mais rapidez até o primeiro token, além de uma compressão contínua de dados. As novidades estarão disponíveis ao longo de outubro de 2026, embora detalhes sobre preços não tenham sido divulgados.
Entre as principais melhorias, está a integração do Everpure Data Intelligence com o Model Context Protocol (MCP), que possibilita que agentes de IA consultem um catálogo de dados utilizando linguagem natural. Com essa funcionalidade, os agentes poderão avaliar a sensibilidade dos dados antes de utilizá-los. Outro destaque é o PureKVA, que permite que sistemas FlashBlade carreguem contexto diretamente na memória das GPUs, reduzindo assim o tempo para acesso aos dados. Além disso, a DeepReduce proporciona uma compressão ativa, identificando semelhanças em blocos de armazenamento que passam despercebidas por métodos tradicionais de deduplicação.
Prakash Darji, CEO de Dados e Experiência Digital da Everpure, explicou que a dificuldade em implementar IA no setor não se deve à falta de bons modelos, mas sim à preparação inadequada dos dados para agentes autônomos. Segundo ele, o objetivo é garantir que os dados sejam facilmente governados, automatizados e acessíveis em tempo real.
Além das promessas de desempenho, o comunicado da Everpure também sugere uma nova arquitetura de referência, que visa otimizar o uso de tokens em modelos de pesos abertos, ajudando empresas a manter controle sobre seus dados e a reduzir custos com fornecedores externos.
No entanto, o comunicado também destacou que a disponibilidade das novas funcionalidades e as métricas de desempenho são sujeitas a alterações, e que mais informações sobre a necessidade de licenças adicionais e dados de desempenho não foram fornecidas. Portanto, a real eficácia e valor dessas inovações dependerão de avaliações independentes e da experiência de usuários em implementações práticas.
A movimentação da Everpure reflete uma tendência crescente no setor, onde fabricantes de armazenamento buscam integrar o processamento de IA mais próximo dos dados, aproveitando a capacidade do armazenamento para aliviar a pressão sobre as GPUs, que são componentes caros e limitados na infraestrutura atual.
