O evento científico “Inteligência Artificial na Triagem de Urgência de Adultos: do dado à decisão clínica” ocorreu no dia 31 de janeiro, reunindo aproximadamente 200 participantes, tanto presencialmente quanto online, no Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial (INEGI), localizado no campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP).
Organizada pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), a programação teve como foco principal discutir o impacto da inteligência artificial na triagem de adultos em serviços de urgência, uma área que enfrenta uma crescente pressão em Portugal. Sob a coordenação do professor Bruno Magalhães, pesquisador principal do projeto AITriage4SU, o evento contou com a presença de investigadores, profissionais de saúde e parceiros institucionais que tiveram a oportunidade de compartilhar os avanços do projeto e explorar suas futuras aplicações na prática clínica.
A abertura da manhã foi liderada pela coordenação do projeto, seguida por uma conferência de Ricardo Correia, que destacou as possibilidades oferecidas pela inteligência artificial na área da saúde. A apresentação do AITriage4SU abordou a estrutura do estudo e as fases de desenvolvimento do modelo de IA que visa melhorar o processo de triagem.
Dividido em três segmentos, o bloco central do evento focou na extração e qualidade dos dados de triagem, na preparação do conjunto de dados e no processamento de queixas em texto livre utilizando modelos de linguagem. A equipe técnica apresentou suas estratégias para integrar grandes volumes de dados clínicos e normalizar automaticamente os dados de triagem, mostrando os resultados preliminares obtidos.
O projeto AITriage4SU tem como meta criar modelos preditivos que auxiliem enfermeiros e médicos na priorização do atendimento e na implementação precoce de tratamentos em situações críticas, como AVC, sepsia e infarto do miocárdio. A iniciativa busca aumentar a eficiência da triagem, otimizar recursos hospitalares e garantir um atendimento mais seguro e equitativo aos cidadãos.
Durante a sessão sobre as etapas futuras do projeto, a equipe de coordenação enfatizou a importância da validação contínua do modelo e a preparação de estudos em ambientes reais, além de fomentar colaborações futuras na aplicação da inteligência artificial em contextos de urgência.
O encontro, que contou com a diversificada participação de profissionais da saúde, estudantes e pesquisadores, reforçou a relevância da UTAD e seus colaboradores, como o INESC TEC e o INEGI, na promoção da inovação em saúde digital.
Origem: UTAD
