Em uma colaboração inovadora, a NTT DATA e a Amazon Web Services (AWS) firmaram um acordo estratégico de vários anos com o intuito de auxiliar organizações na modernização de sistemas legados e na adoção responsável da Inteligência Artificial agêntica. Este pacto chegou em um momento crítico, onde muitas empresas já migraram dados e aplicações para a nuvem, mas ainda enfrentam desafios na governança e operação dessa nova camada tecnológica, mantendo ao mesmo tempo segurança e conformidade regulatória.
A parceria visa atender setores altamente regulados, como o financeiro, saúde, setor público, varejo, energia e manufatura, com um enfoque prático na modernização de cargas de trabalho críticas e na construção de bases seguras na nuvem. Abhijit Dubey, presidente e CEO da NTT DATA, destacou que, atualmente, a nuvem e a Inteligência Artificial não são mais “projetos paralelos”, mas sim elementos centrais na transformação dos negócios.
O acordo abrange quatro frentes fundamentais que buscam responder a questões comuns nos comitês de transformação: como migrar, quais casos de uso priorizar, como operar e como garantir conformidade. Os objetivos incluem acelerar a migração para a AWS utilizando automação e Inteligência Artificial generativa e proporcionar soluções do setor com componentes reutilizáveis adaptados às exigências regulatórias.
Outro ponto de destaque é o foco na soberania digital com a AWS European Sovereign Cloud, que se destina a instituições com requisitos rigorosos de residência de dados. Além disso, para garantir a execução efetiva dos projetos, a NTT DATA planeja treinar e certificar mais de 10.000 profissionais nos próximos três anos, visando padronizar a entrega dos serviços.
Por fim, a adoção responsável da Inteligência Artificial agêntica é uma prioridade, com ênfase na capacidade de explicar a automação dentro de contextos regulatórios rigorosos, onde a segurança e a governança de dados são fundamentais. O sucesso dessa aliança depende, portanto, de migrações eficientes, operações estáveis e a integração adequada da Inteligência Artificial em processos organizacionais.
