A Lenovo apresentou recentemente o AI Express, uma iniciativa desenvolvida em parceria com a NVIDIA, destinada a acelerar a implementação de infraestruturas de inteligência artificial (IA) nas empresas. O novo serviço combina configurações de servidores validadas, computação acelerada e suporte técnico, visando reduzir os prazos de deploy. A empresa afirma que algumas configurações conseguem passar do pedido ao envio em 15 dias úteis, com opções de maior capacidade que variam entre 20 e 25 dias.
O AI Express oferece três configurações distintas adaptadas a diferentes tamanhos de modelos e necessidades empresariais: pequena, média e grande. A configuração “Small” é voltada para a inferência de decenas de usuários, utilizando o servidor Lenovo ThinkSystem SR650a V4 com duas GPUs NVIDIA RTX PRO 6000. A “Medium” atende centenas de usuários, com um sistema que incorpora oito GPUs, enquanto a “Large” é destinada a milhares de usuários e se baseia na plataforma NVIDIA HGX B300, capaz de lidar com modelos generativos de até um bilhão de parâmetros.
Além do hardware, a Lenovo também propõe a ampliação das configurações com software empresarial, como o Red Hat AI Factory com NVIDIA, e opções de proteção de dados, como o Veeam Kasten. A empresa enfatiza que sua oferta não se limita à infraestrutura física, mas também inclui serviços de consultoria e suporte proativo, visando otimizar o funcionamento dos ambientes de IA nas organizações.
A Lenovo destaca ainda que as expectativas de retorno sobre o investimento em IA são promissoras, com um estudo apontando que organizações que implementam IA em larga escala esperam uma média de 2,79 dólares de retorno para cada dólar investido. No entanto, esses resultados não são garantidos e dependem das circunstâncias específicas de cada empresa.
O AI Express será distribuído através da rede internacional de parceiros da Lenovo, e os prazos e condições podem variar conforme a região, o que ressalta a necessidade de confirmação local. A empresa visa equipar as organizações com soluções que atendam às demandas crescentes por IA, ao mesmo tempo em que preparam o terreno para futuras expansões conforme as necessidades evolucionem.
