QNAP Lanza NAS Empresarial com Aceleração em Inteligência Artificial
A QNAP apresentou o TVS-AIh1688ATX, um inovador NAS empresarial que combina processamento de alto desempenho com funcionalidades avançadas de inteligência artificial. Equipado com processadores Intel Core Ultra e uma unidade de processamento neural (NPU), o dispositivo pode atingir até 36 TOPS (tera operações por segundo) em tarefas de inferência. Este lançamento foi pensado para setores que demandam alta capacidade de análise de imagem e vídeo, virtualização, pós-produção multimídia e backups em grande escala.
O TVS-AIh1688ATX vem munido de 12 baías SATA para HDDs e 4 slots U.2 NVMe/SATA, proporcionando flexibilidade de armazenamento e rapidez nas operações. Com interfaces de rede de alta velocidade, incluindo 2 portas 10GBASE-T e 2 portas 2,5 GbE, o dispositivo é preparado para futuras expansões que podem alcançar até 100 GbE, aumentando consideravelmente a eficiência de transferências de dados.
O sistema operacional QuTS hero, baseado em ZFS, oferece recursos exclusivos como deduplicação em linha e instantâneas massivas, assegurando a integridade e a resiliência dos dados. Essa combinação não apenas facilita o gerenciamento de dados, mas também garante robustez contra perdas, tornando-o ideal para ambientes virtualizados e aplicações de missão crítica.
Com um coração potente, o modelo permite a configuração com Intel Core Ultra 9 ou 7, ambos suportando uma ampla memória DDR5 ECC de até 192 GB. Esse design híbrido, que une a agilidade do armazenamento flash com a capacidade dos HDs, demonstra um compromisso em fornecer serviços adequados para empresas que necessitam de soluções adaptadas às suas necessidades.
Além de seu excepcional desempenho em inteligência artificial nas bordas, o TVS-AIh1688ATX se destaca em casos de uso práticos como analítica em tempo real para controle de qualidade em fábricas, ingestão de vídeo para broadcasting, e backup e recuperação de dados em ambientes corporativos. O lançamento é um testemunho do avanço tecnológico no armazenamento de dados, refletindo a crescente demanda por soluções que integram IA de forma eficiente.
