O investigador João Maurício de Carvalho, ex-aluno da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) e atual colaborador do Centro de Matemática da Universidade do Porto (CMUP), publicou um estudo inovador na revista Scientific Reports, do grupo Nature. Neste trabalho, Carvalho apresenta um modelo matemático que busca descrever a dinâmica de transmissão de doenças contagiosas, uma temática de grande relevância especialmente em tempos de pandemia.
O artigo, que se insere na área da matemática aplicada e sistemas dinâmicos, propõe um modelo SIR (Suscetíveis, Infetados e Recuperados) modificado. Este modelo é reconhecido por sua aplicação na descrição da propagação de diversas doenças infecciosas, incluindo a COVID-19, e permite a análise de como uma patologia se dissemina entre a população sob diferentes condições.
O investigador revela que sua abordagem vai além da transmissão tradicional entre indivíduos, introduzindo um termo que considera a infeção por contato direto com a fonte natural do vírus. Além disso, o estudo aborda o impacto da sazonalidade na taxa de transmissão, o que representa um avanço significativo na compreensão das epidemias.
Um aspecto intrigante do modelo é que ele não prevê equilíbrios livres de doença, sugerindo que a infeção permanece presente na população de forma contínua — algo que diverge do que é observado em modelos SIR convencionais. Esse comportamento levanta novas questões sobre a dinâmica das epidemias e a eficácia das intervenções de saúde pública.
O estudo também aponta que, com a sazonalidade elevada na taxa de transmissão, podem surgir comportamentos caóticos, tornando o controle da epidemia uma tarefa ainda mais complexa. O investigador destaca que a identificação de limiares críticos pode ajudar na definição de estratégias interventivas, visando tornar a gestão de epidemias mais eficaz.
No futuro, Carvalho planeja incluir no modelo estratégias de vacinação e verificar se isso poderia permitir a erradicação da doença, em contraste com o comportamento endêmico observado até agora. Sua pesquisa oferece potencial para aprimorar as abordagens de controle de doenças e representa uma significativa contribuição no campo da matemática aplicada à epidemiologia.
Origem: Universidade do Porto
