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Confluent impulsiona uma IA agente, escalável e em tempo real com Streaming Agents

por Notícias Tecnologia
20/08/2025
em Tecnologia
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Confluent Lança Nova Funcionalidade para IA em Tempo Real

A Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), líder em data streaming, apresentou recentemente o Streaming Agents, uma nova funcionalidade na Confluent Cloud para Apache Flink®. Com o objetivo de simplificar a criação e escalonamento de agentes de inteligência artificial que monitoram, analisam e atuam sobre dados em tempo real, esta ferramenta é uma novidade promissora para as empresas que buscam avançar na implementação de IA em larga escala.

Os Streaming Agents visam eliminar os principais obstáculos enfrentados pelas organizações na adoção da inteligência artificial. A funcionalidade integra o processamento de dados com fluxos de trabalho de IA, proporcionando conexões seguras e diretas em todos os âmbitos da empresa, desde modelos de linguagem avançados até sistemas de integração e ferramentas corporativas. Essa unificação não apenas acelera a adoção da IA agêntica, como também possibilita processos mais eficientes e um retorno sobre o investimento mais rápido, além de criar novas oportunidades de negócio.

Shaun Clowes, diretor de produto da Confluent, destacou que, apesar da crescente necessidade de IA agêntica nas organizações, muitas ainda estão atoladas na fase de protótipos. “Os agentes de IA mais inteligentes atuam de forma restrita se não tiverem um contexto empresarial atualizado. O Streaming Agents torna mais fácil a integração das ferramentas e dados, proporcionando uma base sólida para a implementação de agentes de IA que possam promover mudanças significativas nas empresas”, afirmou Clowes.

Segundo um estudo da IDC, as organizações realizaram, em média, 23 testes de conceito de IA generativa entre 2023 e 2024, mas apenas três chegaram à fase de produção, e apenas 62% desses atenderam às expectativas. A complexidade e o custo dos fluxos de trabalho atuais têm dificultado a maximização do valor da IA agêntica, já que as iniciativas frequentemente enfrentam desafios na integração de dados em tempo real, resultando em alucinações e respostas imprecisas.

Stewart Bond, vice-presidente de Software de Inteligência e Integração de Dados da IDC, ressaltou que, embora muitas empresas estejam investindo em IA agêntica, suas arquiteturas de dados não são adequadas para suportar a tomada de decisões autónomas exigidas por esses sistemas. “As organizações devem priorizar soluções de IA agêntica que possibilitem uma integração fácil e segura, utilizando dados em tempo real para fornecer o contexto necessário para ações inteligentes.”

Os Streaming Agents facilitam a criação, implementação e coordenação de agentes baseados em eventos com Apache Kafka® e Apache Flink®. A funcionalidade permite que os agentes tenham acesso a dados contextuais atualizados, adaptando-se rapidamente e se comunicando com outros sistemas conforme as condições mudam. Um exemplo de aplicação seria a avaliação competitiva através da supervisão contínua de preços em sites de e-commerce, atualizando automaticamente as tarifas de produtos para garantir as melhores ofertas aos clientes.

Entre as principais características dos Streaming Agents, destacam-se:

  • Chamada a ferramentas com contexto: possibilita a invocação de ferramentas externas baseadas nas condições do negócio.
  • Integrações seguras: conecta-se a modelos e bases de dados de forma segura, protegendo credenciais confidenciais e centralizando a gestão para implementações em larga escala.
  • Aumento da precisão da IA: garante que os dados em streaming sejam enriquecidos com fontes externas, melhorando a precisão na tomada de decisões.
  • Capacidade de reprodução: permite o desenvolvimento e avaliação de agentes utilizando dados reais sem impactar o ambiente de produção, viabilizando testes e iterações ágeis.

Com as inovações que o Streaming Agents oferece, a Confluent solidifica sua posição como referência em soluções de data streaming e avança na capacidade das empresas em adotar a inteligência artificial de forma eficiente e escalável.

Tags: agenteAgentsConfluentescalávelImpulsionaRealstreamingTempouma
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