Amazon tem se destacado na AWS re:Invent 2025 ao reafirmar seu compromisso com a corrida pelo hardware de inteligência artificial (IA). A empresa apresentou os novos servidores Trainium3 UltraServers e antecipou detalhes sobre a próxima geração Trainium4, como parte de sua estratégia para diminuir a dependência de GPUs de terceiros e construir uma plataforma própria de computação para IA em larga escala.
Os Amazon EC2 Trn3 UltraServers marcam a principal novidade comercial e são sistemas integrados que oferecem até 144 chips Trainium3 em um único “super-servidor”, projetado especialmente para treinar e executar modelos de IA de grande porte. De acordo com a AWS, esses UltraServers proporcionam até 4,4 vezes mais desempenho de cálculo em comparação à geração anterior, com eficiência energética até quatro vezes maior. Essa melhoria significará uma drástica redução no tempo de treinamento, que pode passar de meses para apenas algumas semanas.
Além disso, Amazon desenvolveu uma infraestrutura de rede específica, chamada NeuronSwitch-v1, que duplica a largura de banda interna dos UltraServers e reduz a latência de comunicação entre chips para menos de 10 microsegundos. Os EC2 UltraClusters 3.0 permitem a interconexão de milhares de UltraServers, criando clusters de até 1 milhão de chips Trainium.
Empresas como Anthropic, Karakuri e Ricoh já estão utilizando os chips Trainium, reportando economias de até 50% em comparação com alternativas baseadas em GPU. Um exemplo notável é o laboratório Decart, que conseguiu aumentar a velocidade de inferência em geração de vídeo em tempo real em quatro vezes e reduzir custos pela metade.
O olhar para o futuro se concentra na próxima geração, o Trainium4, que promete um desempenho ainda maior em operações de IA. Este novo chip será integrado ao NVLink Fusion da NVIDIA, favorecendo um ambiente de infraestrutura híbrida que combine servidores com GPUs e servidores Trainium.
Com essa estratégia, a Amazon visa reduzir sua dependência de fornecedores externos e melhorar o controle de custos, buscando não apenas o melhor modelo de IA, mas também a infraestrutura mais eficiente para operá-los em larga escala. A competição no setor de IA está se intensificando, e a AWS está se preparando para liderar essa corrida com uma abordagem que prioriza não só a inovação em software, mas também a evolução do hardware.
