A NVIDIA informou que sua esperada plataforma de inteligência artificial Vera Rubin NVL72 já está em produção, com sistemas programados para serem entregues na segunda metade de 2026. A companhia ressalta que Vera Rubin é apoiada por uma vasta rede global de mais de 80 parceiros e uma cadeia de suprimentos diversificada, com o objetivo de introduzir sistemas de rack-scale no mercado.
No entanto, um relatório recente da DIGITIMES revela que a infraestrutura da compute tray da Vera Rubin ainda não estaria completamente definida, levantando preocupações sobre a viabilidade do cronograma de produção. As revisões no design estão relacionadas a uma estratégia mais agressiva da NVIDIA para diversificar fornecedores e reduzir dependências em componentes críticos. O relatório sugere que a empresa está não apenas aprimorando o design técnico, mas também repensando sua abordagem de fabricação e abastecimento.
Vera Rubin não é um servidor comum; a complexidade da plataforma inclui 72 GPUs Rubin, 36 CPUs Vera, 18 compute trays e 9 bandejas de comutação NVLink, totalizando cerca de 1,3 milhões de componentes. A NVIDIA afirma que as compute trays foram completamente reformuladas em relação ao projeto anterior, utilizando uma arquitetura interna otimizada para acelerar o processo de montagem e facilitar a manutenção.
O relatório também destaca a ausência de um componente específico da Panasonic, o condensador SP-CAP, que não foi adotado na compute tray da Vera Rubin. Apesar de ser considerado adequado para servidores de IA, a concentração do fornecimento levou a uma busca por alternativas, com os capacitores cerâmicos multicamadas (MLCC) ganhando destaque nesse cenário. A demanda por MLCC está aumentando, e a necessidade de um fornecimento estável se torna uma prioridade à medida que a infraestrutura de IA se torna cada vez mais densa e complexa.
Com o mercado de IA amadurecendo, a resiliência da cadeia de suprimentos está se tornando tão crucial quanto o desempenho técnico. A NVIDIA reconhece essa nova dinâmica ao enfatizar a importância da integração entre computação, rede, armazenamento, energia e resfriamento para maximizar a disponibilidade e acelerar o tempo de produção.
Embora a NVIDIA mantenha que Vera Rubin está nos trilhos para produção, as tensões no fornecimento e a necessidade de adaptação de componentes podem impactar o cronograma efetivo da plataforma. Em um cenário onde a IA está se expandindo, a diversificação dos fornecedores não é apenas uma questão de compras, mas uma parte essencial do design do produto, refletindo a complexidade crescente na entrega de soluções de IA de alta performance.
