A NVIDIA apresentou durante o GTC 2026 o novo design de referência Vera Rubin DSX AI Factory, juntamente com a disponibilidade geral do Omniverse DSX Blueprint, com o objetivo de fornecer a operadores de nuvem, provedores de hiperescala e integradores uma solução abrangente para projetar, construir e operar grandes centros de dados de IA de forma mais industrializada. A proposta se estende além do computo, incluindo rede, armazenamento, energia, refrigeração, controle e simulação prévia por meio de gêmeos digitais fisicamente precisos.
O design de referência Vera Rubin DSX é descrito pela NVIDIA como uma diretriz para implantar uma infraestrutura de IA “co-projetada” e otimizada para maximizar os “tokens por watt” e acelerar o processo desde o planejamento até a primeira produção. Este design cobre toda a pilha de uma fábrica de IA, incluindo computação e a rede Spectrum-X Ethernet, e incorpora melhores práticas para sistemas de potência e refrigeração, possibilitando que os parceiros realizem implementações em larga escala com menos atritos e riscos.
Simultaneamente, o Omniverse DSX Blueprint é posicionado como a camada de simulação e validação. Agora disponível em build.nvidia.com, essa ferramenta permite a construção de gêmeos digitais das instalações para testar designs, políticas operacionais e mudanças de hardware antes de sua aplicação no mundo físico. Na prática, o ambiente possibilita comparar configurações de GPU, visualizar indicadores como consumo energético e custo total de propriedade, além de executar simulações térmicas e elétricas em um único fluxo de trabalho.
A NVIDIA estruturou o DSX em quatro blocos principais: DSX Max-Q, que visa maximizar o desempenho computacional; DSX Flex, que conecta as fábricas de IA com serviços de rede elétrica; DSX Exchange, que integra sinais de TI e tecnologia operacional; e DSX Sim, que valida a instalação como um gêmeo digital de alta fidelidade. A empresa afirma que o enfoque Max-Q pode oferecer até 30% mais desempenho GPU em escala de centro de dados.
O alcance da iniciativa é ampliado pelo ecossistema de parceiros que se uniu à NVIDIA, incluindo empresas como Cadence, Dassault Systèmes e Siemens, que contribuem com plataformas e ativos SimReady. Cada um desses parceiros busca integrar suas tecnologias ao Omniverse DSX, promovendo um entendimento comum na infraestrutura física e na operação dos centros de dados.
A Schneider Electric, por exemplo, anunciou que sua validação abrange novos modelos de potência e refrigeração para as arquiteturas da NVIDIA, enquanto a Vertiv oferecerá ativos digitais prontos para simulações, visando acelerar a implementação e reduzir riscos operacionais.
A questão da energia é um fator crítico nesse movimento. A NVIDIA destaca que a maior barreira para novos projetos de IA não está mais apenas na escassez de chips, mas também no acesso à energia. A empresa está colaborando com parceiros como GE e Siemens Energy para agilizar o acesso à rede elétrica e melhorar a estabilidade do sistema.
Em resumo, a NVIDIA está mudando sua abordagem, buscando não apenas vender GPUs e redes, mas estabelecer um padrão para a construção de fábricas de IA completas. A finalidade é transformar o centro de dados em uma estrutura cada vez menos artesanal e mais industrializada, compressível e otimizada antes da colocação do primeiro rack, fazendo com que o tempo de produção e o retorno financeiro se tornem as novas métricas de sucesso no setor.
