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GrapheneGPU: a tecnologia de grafeno que revoluciona o consumo energético em centros de dados para IA

por Notícias Tecnologia
02/06/2025
em Tecnologia
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Skeleton Technologies inova com solução que promete revolucionar eficiência energética em data centers

Na era da inteligência artificial, os data centers enfrentam o desafio iminente de aumentar o consumo energético, que pode ultrapassar 945 TWh até 2030, segundo a Agência Internacional de Energia. Com esse cenário, a Skeleton Technologies apresentou uma solução inovadora chamada GrapheneGPU, que pode reduzir em até 45% o consumo energético e aumentar em até 40% o desempenho computacional.

Os GPUs, equipamento essencial para tarefas de IA, são conhecidos por sua ineficiência energética, apresentando picos de carga que afetam a estabilidade da rede elétrica. Para amenizar essa situação, muitos data centers utilizam cargas artificiais, mas esse método resulta em até 45% de energia desperdiçada, apenas dissipando calor.

Com o GrapheneGPU, a empresa desenvolveu uma solução plug-and-play que armazena energia durante períodos de inatividade dos GPUs, liberando-a em momentos de alta demanda. A tecnologia utiliza supercapacitores de grafeno curvado, garantindo uma resposta rápida e a eliminação da necessidade de cargas artificiais.

Os benefícios incluem uma redução de 44% nas necessidades de conexão elétrica, menos desperdício de energia e um aumento significativo na capacidade computacional, resultando em economia nos custos operacionais. A solução já foi validada por grandes operadores de data centers e as primeiras remessas estão programadas para junho de 2025.

O CEO da Skeleton Technologies, Taavi Madiberk, destacou que o GrapheneGPU representa uma mudança de paradigma na escalabilidade da infraestrutura de IA, abordando de forma sustentável a gestão da demanda energética. A expectativa é que essa inovação se torne um padrão para o setor, possibilitando um crescimento eficiente e energético.

Tags: centrosConsumodadosEnergéticografenoGrapheneGPUpararevolucionaTecnologia
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