Inteligência Artificial Transforma Desenvolvimento, Mas Supervisão Humana Continua Essencial
A inteligência artificial (IA) se tornou uma realidade palpável em ambientes de desenvolvimento, como destacou a ERNI Espanha em sua participação no Codemotion 2025, realizado esta semana na capital. O evento, que reuniu desenvolvedores, CTOs e especialistas em inovação de todo o país, colocou em evidência como a IA está mudando a forma como o setor opera.
Durante a mesa redonda “Quando desenvolveremos em metade do tempo?”, Alberto Martín, diretor de Inovação da ERNI Espanha, ressaltou que ferramentas de IA generativa têm o potencial de reduzir o tempo de tarefas como scripting e documentação em mais de 50%. No entanto, ele também enfatizou que “o desenvolvimento de código ainda requer considerável intervenção humana”, indicando que a eficiência plena nessa área ainda não foi atingida.
Martín advertiu sobre a evolução acelerada da IA, que exige dos profissionais uma constante atualização de habilidades. Embora a adoção de ferramentas de IA esteja se democratizando, ele alertou que os custos em ambientes empresariais podem aumentar nos próximos anos. Jorge Ferrer, vice-presidente de Engenharia da Celonis, complementou essa preocupação, chamando a atenção para a necessidade de respeitar as licenças de uso de dados.
Cristina Rey, fundadora da Milbrait Asesores, trouxe uma perspectiva empresarial ao comentar que quando um departamento implementa a IA com sucesso, outros também se juntam ao processo. Ela, porém, pediu cautela, ressaltando que não se deve subestimar a maturidade atual da tecnologia.
Além da IA, a cibersegurança foi outro tema central, com os consultores Samuel Hernández e David Soto discutindo as vulnerabilidades mais críticas do OWASP Top-10. Eles alertaram que as empresas precisam estar cientes dos riscos de ciberataques, que podem ter consequências financeiras e de reputação devastadoras.
O Codemotion 2025 deixou claro que a inteligência artificial não está aqui para substituir o talento humano, mas sim para redefinir seu papel. A adoção da IA não é mais uma questão de “se”, mas de “como” fazer isso de maneira eficaz, garantindo a qualidade do software e a segurança dos usuários. A colaboração entre humanos e IA, a atualização constante das competências e uma cultura que priorize a segurança são fundamentais para o futuro do desenvolvimento.
