Cloudera Amplia Su Oferta de Inteligencia Artificial para Responder a las Necesidades de Gobernanza de Datos e Ingreso Local
No sé por qué, mas el discurso sobre Inteligencia Artificial (IA) empresarial está cambiando en forma significativa. Después de varios años de experimentación con modelos y analítica avanzada en entornos aislados, las organizaciones enfrentan un reto más complejo: la forma efectiva de garantizar un acceso seguro y gobernado a los datos en sus ubicaciones originales.
En este contexto, Cloudera ha dado un paso importante al anunciar la ampliación de su oferta, permitiendo que su pila de inferencia y analítica se ejecute también en entornos on-premises, específicamente dentro de los centros de datos de sus clientes. La noticia fue divulgada el 9 de febrero de 2026, destacando que Cloudera AI Inference y Cloudera Data Warehouse con Trino estarán disponibles en estos entornos, junto con mejoras en Cloudera Data Visualization, que facilitarán la integración de flujos de trabajo de IA y análisis entre distintas plataformas.
Este movimiento responde a una creciente preocupación sobre los riesgos asociados al traslado de datos sensibles a la nube, lo que puede implicar un mayor cumplimiento normativo y una exposición a riesgos operativos. Cloudera propone una tendencia opuesta: llevar la IA hacia los datos, en lugar de desplazar los datos hacia la IA.
La empresa subraya que, a medida que la IA se incorpora en procesos críticos, garantizar un acceso gobernado a la información se convierte en prioridad. Esto se refleja en su informe “The State of Enterprise AI and Data Architecture”, en el que se destaca que casi la mitad de las empresas gestionan sus datos en un data warehouse, reforzando la importancia de que las aplicaciones de IA puedan acceder a esta información sin comprometer la seguridad.
Las industrias reguladas, como las finanzas y la sanidad, se beneficiarán particularmente de estas innovaciones, ya que la reducción en el movimiento de datos promueve menos puntos ciegos y un control más efectivo sobre la superficie de riesgo. Además, Cloudera resalta la importancia de mantener una economía predecible en un contexto donde la IA se convierte en un servicio estable, evitando la variabilidad de costos que puede asociarse a su implementación en la nube.
El anuncio también incluye que Cloudera AI Inference servirá para desplegar y escalar modelos en los centros de datos, impulsado por la tecnología de NVIDIA. Esta oferta permite ejecutar cualquier modelo de IA, abarcando aplicaciones desde la detección de fraude hasta la visión por computador.
Por otro lado, Cloudera Data Warehouse con Trino se enfocará en centralizar la seguridad y gobernanza en arquitecturas híbridas, permitiendo un acceso más rápido a los insights sin comprometer el control y cumplimiento normativo.
Finalmente, Cloudera anunció mejoras en su herramienta de Data Visualization, que ahora incluye funcionalidades de IA para generar resúmenes automáticos y trazabilidad de consultas, aspectos esenciales para mantener la transparencia y facilitar la auditoría en un entorno donde la IA influye en decisiones críticas.
Cloudera participará en DeveloperWeek, programado del 18 al 20 de febrero de 2026, donde compartirá ideas sobre cómo diseñar arquitecturas de lakehouse abiertas y nativas de la nube. Esto responde a una demanda creciente en el mercado por soluciones que integran gobernanza, rendimiento y flexibilidad sin estar atadas a un solo modelo de despliegue.
Con estas innovaciones, Cloudera busca otorgar a las empresas un mayor control y flexibilidad, permitiéndoles operar de manera eficiente en un entorno de datos gobernados y asegurando un acceso efectivo a la información crítica.
