A corrida pela Inteligência Artificial não está sendo vencida apenas com GPUs. À medida que plataformas emergentes de computação – as chamadas neoclouds – competem para oferecer capacidade de treinamento e inferência, o gargalo aparece em um lugar menos glamouroso: o armazenamento. Com essa premissa, a Backblaze anunciou o B2 Neo, uma oferta projetada especificamente para que essas plataformas possam adicionar armazenamento de objeto de nível empresarial a seu catálogo “em semanas, não em anos”, sem assumir o custo e a complexidade de construir uma infraestrutura própria.
A empresa, que tem ações na Nasdaq sob o ticker BLZE, apresenta o B2 Neo como um produto de alto desempenho e de marca branca: o cliente final consome como um serviço nativo da neocloud, com endpoints sob a marca do parceiro e preços controlados pelo próprio parceiro. Por trás disso, a Backblaze oferece o motor de armazenamento, a operação e a experiência acumulada de quase duas décadas em armazenamento em nuvem. A proposta se justifica com um dado que a Backblaze destaca desde o início: gerencia mais de cinco exabytes de armazenamento e garante oferecer até 1 terabit por segundo de throughput, uma figura que visa atender fluxos de dados intensivos em IA, computação de alto desempenho (HPC) e mídia.
O anúncio é acompanhado de uma estimativa que ilustra a rápida ascensão do termo “neocloud” na indústria: o mercado deverá crescer de 35,22 bilhões de dólares em 2026 para 236,53 bilhões em 2031, com uma taxa de crescimento anual composta de 46,37%. Diante dessas magnitudes, a questão deixa de ser se haverá neoclouds, e passa a ser quais conseguirão se tornar plataformas completas, capazes de reter cargas de trabalho sem se limitar a alugar GPUs como comodidades.
Outros análises do setor reforçam a ideia de que esses provedores – especializados e mais ágeis que os grandes players em certos nichos – estão tentando dar o salto de um modelo “GPU-first” para uma proposta full-stack, especialmente para clientes empresariais. Essa transição exige não apenas computação, mas também rede, orquestração, observabilidade, identidade e armazenamento.
O desafio real: GPUs ociosas devido à falta de dados “próximos”. Em cargas de trabalho de Inteligência Artificial, o armazenamento não é um repositório passivo. Trata-se de uma peça fundamental que determina o ritmo de treinamento, o custo operacional e, acima de tudo, a utilização real da infraestrutura. Os clientes das neoclouds precisam armazenar conjuntos de dados, pontos de verificação de modelos e artefatos de saída de pipelines. Se não houver um armazenamento integrado, a equipe acaba movendo volumes massivos de dados para dentro e fora da plataforma, resultando em latência, atrasos e GPUs subutilizadas – o ativo mais caro da estrutura.
A Backblaze argumenta que, para muitas neoclouds, construir e operar armazenamento de objeto escalável compete diretamente com a meta principal: ampliar a capacidade de GPU e se diferenciar por desempenho e tempo de entrega. A empresa acredita que o B2 Neo reduz essa desvio de foco, evitando que a empresa tenha que direcionar capital e equipes para uma infraestrutura de backend, que apesar de crítica, não define sua proposta de valor principal.
O coração do anuncio reside no modelo de produto: a Backblaze deseja ser “a camada de armazenamento” para plataformas neocloud que já possuem computação, rede e experiência do usuário, mas não querem construir a parte de storage do zero. De acordo com a empresa, o B2 Neo possibilita oferecer armazenamento como um serviço nativo, com preços controlados pelos parceiros, sem depender de consoles separados ou configurações manuais.
A Backblaze também destaca credenciais robustas para reforçar a confiança em um serviço que busca ser “infraestrutura base”. Além das especificações técnicas, a empresa assegura que o B2 Neo não é um experimento: foi desenvolvido em colaboração com plataformas neocloud que já operam cargas de produção no Backblaze, e seu lançamento chega com “múltiplas” grandes plataformas já firmadas.
Nesse sentido, a solução surge como uma forma de competir com mais armas sem transformar suas trajetórias em um projeto de engenharia complexa de armazenamento, possibilitando assim que neoclouds se concentrem nas metas de desenvolvimento das suas capacidades de GPU.
