Red Hat Lança Atualização Revolucionária da Plataforma de Inteligência Artificial
A Red Hat, líder mundial em soluções de software de código aberto, lançou o Red Hat AI 3, uma atualização significativa de sua plataforma de inteligência artificial (IA) voltada para empresas. Esta nova versão combina as inovações do Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) e Red Hat OpenShift AI, com o objetivo de simplificar a inferência de alto desempenho em grande escala. Com esta ferramenta, as organizações podem avançar mais rapidamente de testes conceituais para ambientes produtivos, otimizando suas operações em aplicativos baseados em IA.
À medida que as empresas progridem além das fases de experimentação, elas enfrentam desafios como privacidade de dados, controle de gastos e gestão de múltiplos modelos. Segundo o relatório “The GenAI Divide: State of AI in Business”, do projeto NANDA do MIT, cerca de 95% das organizações não conseguem obter retornos financeiros tangíveis, apesar de um investimento total em IA que ultrapassa os 40 bilhões de dólares.
O Red Hat AI 3 atende diretamente a essas dificuldades, oferecendo uma experiência consistente que permite a CIOs e equipes de TI maximizar seus investimentos em computação acelerada. A plataforma possibilita escalar e orquestrar com agilidade cargas de IA em ambientes híbridos e multicloud, promovendo a colaboração entre equipes em projetos de ponta, tudo em um único painel operacional. Baseada em padrões abertos, a solução suporta qualquer modelo em qualquer acelerador de hardware, abrangendo desde centros de dados até nuvens públicas e ambientes de IA soberana.
Com a evolução de projetos de IA para produção, o foco muda do treinamento de modelos para a inferência, a fase de execução das soluções de IA. O Red Hat AI 3 enfatiza uma inferência escalável e econômica, apoiando-se no sucesso de projetos comunitários como vLLM e llm-d, além da otimização de modelos da Red Hat para serviços de modelos de linguagem de grande porte.
O Red Hat OpenShift AI 3.0 introduz o llm-d, que revoluciona a execução de modelos de linguagem de forma nativa no Kubernetes, permitindo a inferência distribuída inteligente. Esta abordagem não só reduz custos e otimiza tempos de resposta, mas também oferece simplicidade operacional e confiabilidade em larga escala.
A plataforma Red Hat AI 3 foi projetada para fomentar a colaboração ao permitir que engenheiros de IA e de plataforma executem suas estratégias de forma eficaz, com novas capacidades como Modelo como Serviço (MaaS) e um hub de IA central. Essas adições visam promover uma gestão de custos melhor e suportar casos de uso que não podem ser tratados por serviços públicos de IA.
Além disso, a Red Hat está preparando o terreno para uma nova era de agentes de IA, com funcionalidades que garantem a escalabilidade e a eficiência necessárias para a construção de aplicativos complexos. A introdução de uma camada de API unificada e a adoção do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) são exemplos de como a Red Hat busca criar um ecossistema aberto e interoperável, fundamental para o desenvolvimento de IA moderna.
Com o Red Hat AI 3, as empresas têm acesso a ferramentas que prometem transformar suas operações, impulsionando inovações e gerando valor em um cenário cada vez mais competitivo.
