Red Hat Lança Red Hat AI 3 para Transformar Inferência em Escala
A Red Hat anunciou o lançamento do Red Hat AI 3, uma versão evoluída de sua plataforma de inteligência artificial corporativa. Esta nova solução integra o Red Hat AI Inference Server, RHEL AI e OpenShift AI, visando resolver o principal desafio que as organizações enfrentarão em 2025: operacionalizar a inferência em grande escala e transitar do teste de conceito para produção, sem a necessidade de reestruturar a infraestrutura existente.
O foco da plataforma está em três áreas principais: a inferência distribuída nativa em Kubernetes, uma experiência unificada na plataforma que inclui Model as a Service (MaaS), AI Hub e Gen AI Studio e, finalmente, os alicerces para uma IA agêntica com APIs e padrões abertos. Essa abordagem surge em um momento em que o mercado está mudando de um foco em treinamento para a inferencia massiva em tempo real, com os CIOs buscando forma de reduzir latência e custos, mantendo a privacidade e a liberdade de escolha de hardware.
Segundo o projeto NANDA do MIT, aproximadamente 95% das empresas ainda não obtêm retornos mensuráveis sobre um investimento total de cerca de 40 bilhões de dólares. O Red Hat AI 3 busca fechar essa lacuna com uma plataforma aberta e multivendor, capacitando qualquer modelo a ser implementado em qualquer acelerador, seja em data centers, nuvens públicas ou ambientes soberanos.
Inferência Distribuída e Aceleradores Compativeis
A grande inovação técnica é a disponibilização do llm-d no OpenShift AI 3.0, que revoluciona a forma como os modelos de linguagem são apresentados em Kubernetes. As funcionalidades incluem a orquestração inteligente da inferência, integração com plataformas como NVIDIA Dynamo (NIXL) e um “Kit modular de personalização” para processos de ajuste e validação de resultados. Isso proporciona uma experiência escalável e confiável, permitindo que equipes façam previsões e controlem custos de maneira eficaz.
Colaboração e Sustentabilidade com AI Hub e Gen AI Studio
O Red Hat AI 3 promete uma experiência de plataforma que incentiva colaboração entre equipes de engenharia e IA. Com o MaaS, as equipes de TI podem atuar como provedores de modelos, oferecendo acesso centralizado e sob demanda. O AI Hub facilita a gestão de ativos de IA, enquanto o Gen AI Studio permite prototipagem e iteração rápida.
Adicionalmente, a plataforma é projetada para facilitar a integração com aceleradores como AMD e NVIDIA, permitindo uma utilização mais eficiente do hardware adquirido. A abordagem multivendor reduz o risco de bloqueio tecnológico.
Expectativas Futuras
Analistas preveem que 2026 poderá ser um ponto de inflexão, onde empresas que centralizarem e padronizarem sua infraestrutura alcançarão resultados mais consistentes. O foco agora é transformar a inferência em uma prática rotineira e previsível, permitindo que as empresas se concentrem nas métricas de desempenho e custo, e não apenas nos modelos em si.
A Red Hat AI 3 representa uma aposta significativa na normalização da IA nas empresas, preparando o caminho para um futuro onde a inferência se torna uma parte integral e eficiente de qualquer operação. Ao se concentrar em assegurar um ROI claro e mensurável, a plataforma promete revolucionar a forma como as organizações abordam a inteligência artificial.
