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NVIDIA inaugura a «Revolução do Resfriamento 3.0»: o resfriamento líquido de microcanais se torna peça estratégica para a IA

por Notícias Tecnologia
16/09/2025
em Tecnologia
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Novas Tecnologias de Resfriamento de GPU da NVIDIA Prometem Revolução na Infraestrutura de IA

O salto de potência nas novas arquiteturas de GPU da NVIDIA, com os modelos Rubin e Feynman, levanta um desafio crítico: como dissipar consumos de até 3.000 watts por rack em servidores dedicados à Inteligência Artificial. As soluções de resfriamento atuais, incluindo as líquidas tradicionais, já não são suficientes. Em resposta, a NVIDIA lançou a Cooling Revolution 3.0, que é centrada em uma inovação crucial: a Micro-Channel Liquid Cold Plate (MLCP).

Evolução do Resfriamento: Três Fases

A trajetória do resfriamento nas GPUs da NVIDIA pode ser dividida em três etapas:

  1. Cooling Revolution 1.0 (2023): Primeiras soluções líquidas para servidores de IA, quando o resfriamento a ar já não era mais viável.

  2. Cooling Revolution 2.0 (2024): Uso massivo de cold plates tradicionais, com canais entre 1 e 3 mm.

  3. Cooling Revolution 3.0 (2025 em diante): Introdução das cold plates de microcanal (MLCP), que utilizam canais de escala micrométrica para um contato quase direto com o silício.

Esta nova fase transforma completamente o paradigma térmico da IA, combinando encapsulamento, dissipação e condução de líquido em um único conjunto, eliminando camadas intermediárias.

O Desafio de 3.000W: A GPU como um Forno

Com a densidade de transistores das novas arquiteturas da NVIDIA aumentando exponencialmente, o calor gerado também cresce. Um único servidor equipado com múltiplas GPUs Rubin ou Feynman pode tornar-se um risco para todo o datacenter: um sistema de resfriamento que falha resulta em um desligamento imediato. Assim, a NVIDIA considera o resfriamento líquido avançado como uma infraestrutura crítica, equiparando sua importância à própria GPU.

Como Funciona a Tecnologia MLCP

O design do MLCP apresenta várias inovações:

  • Microcanalização em escala micrométrica, superior aos canais milimétricos das cold plates tradicionais.
  • Integração direta com a pastilha de silício, reduzindo camadas e melhorando a transferência térmica.
  • Maior eficiência na dissipação, com o refrigerante fluindo mais próximo do chip.
  • Escalabilidade projetada para racks completos, ideal para futuros centros de dados de IA.

Embora essa tecnologia tenha um custo entre três e cinco vezes maior que as soluções atuais, sua fiabilidade e margem térmica compensam esse investimento.

Movimentação da Indústria: Taiwan e Além

A Cooling Revolution 3.0 já estimulou a cadeia de suprimentos global:

  • Em Taiwan, fornecedores como ShuangHong, Qihong e Cooler Master estão enviando protótipos de MLCP para validação.
  • Na Europa e nos EUA, fabricantes exploram novos líquidos de alta condutividade e sistemas de monitoramento avançados.

Impacto Estratégico da Revolução

Essa mudança possui não apenas implicações técnicas, mas também geopolíticas. À medida que os datacenters de IA se tornam fundamentais para a economia digital, o resfriamento se transforma de um mero detalhe técnico em um fator de soberania tecnológica. A capacidade de resfriar GPUs poderá fazer a diferença na corrida pela liderança em tecnologia de IA.

Perguntas Frequentes

O que é a Cooling Revolution 3.0?
É a terceira fase da evolução dos sistemas de resfriamento para GPUs de IA, que substitui as cold plates tradicionais por placas líquidas de microcanal (MLCP).

Por que novas soluções de resfriamento são necessárias?
As novas GPUs da NVIDIA têm um consumo energético que pode ultrapassar 2.000W, tornando a refrigeração avançada essencial para evitar o superaquecimento.

Qual a diferença entre um cold plate tradicional e um MLCP?
O MLCP utiliza canais de refrigeração em escala micrométrica e se integra diretamente ao chip, melhorando consideravelmente a transferência térmica.

Quem fabrica essas soluções?
Fornecedores taiwaneses como Auras, AVC e Cooler Master estão desenvolvendo protótipos de MLCP, com custos que são de 3 a 5 vezes maiores que os sistemas atuais, mas oferecendo a confiabilidade necessária para a próxima geração de IA.

Tags: EstratégicaInauguralíquidomicrocanaisNVIDIAparapeçaResfriamentoRevoluçãotorna
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