NVIDIA Reforça Presença com CPU Grace C1 na COMPUTEX 2025
Taipéi – Durante a COMPUTEX 2025, a NVIDIA anunciou um respaldo crescente para sua CPU Grace C1, destacando seu potencial em áreas como edge computing, telecomunicações e soluções de armazenamento. Com essa iniciativa, a empresa fortalece sua posição no fornecimento de uma arquitetura que alia alto desempenho e eficiência energética, adaptando-se aos desafios contemporâneos da inteligência artificial (IA).
A linha de CPUs Grace, que inclui o potente Grace Hopper Superchip e a plataforma premium Grace Blackwell, tem apresentado melhorias significativas em eficiência e capacidade de processamento. Esses avanços são cruciais em atividades intensivas, como o treinamento de grandes modelos de linguagem e simulações físicas complexas.
Eficiência Energética no Design
O modelo Grace CPU C1, que opera com um único processador, tem atraído atenção especial por sua eficiência energética, superando em até duas vezes as CPUs tradicionais em ambientes distribuídos. Essa característica faz com que o C1 seja uma solução ideal para implementações em locais remotos, nodos edge, centros de dados de telecomunicações e sistemas de armazenamento de alto desempenho.
Grandes fabricantes como Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC Computing, Supermicro e Quanta Cloud Technology estão adotando essa tecnologia em suas plataformas, evidenciando a rápida aceitação do chip no ecossistema de hardware profissional.
Aplicações na IA nas Telecomunicações e Energia
No setor de telecomunicações, a NVIDIA destacou o Grace CPU C1 em seu sistema Compact Aerial RAN Computer. Esta solução combina a CPU com uma GPU NVIDIA L4 e uma SmartNIC ConnectX-7, possibilitando IA distribuída em redes de acesso por rádio (AI-RAN) que atende a requisitos rigorosos de potência, desempenho e dimensionamento para instalação em estações base.
Empresas líderes em energia e tecnologia, como a ExxonMobil e Meta, também estão implementando o Grace CPU para otimizar suas operações. A ExxonMobil usa o chip para acelerar o processamento de grandes volumes de dados geológicos em sua plataforma Grace Hopper, enquanto a Meta melhora a eficiência no filtrado e entrega de anúncios publicitários através da conexão NVLink-C2C entre CPU e GPU.
Além disso, centros de computação de alto desempenho, como o Texas Advanced Computing Center e o Centro Nacional de Computação de Alto Rendimento de Taiwan (NCHC), já utilizam o Grace CPU para avançar em pesquisas de IA e simulações científicas.
Perspectivas Futuras
A arquitetura Grace representa um avanço significativo em direção a sistemas de IA mais sustentáveis e eficientes. A NVIDIA visa consolidar sua presença desde os centros de dados até a borda da rede, com configurações adaptáveis tanto para desempenho extremo quanto para ambientes com limitações energéticas.
As soluções baseadas no Grace C1 devem continuar a se expandir em 2025, acompanhadas de novas aplicações de IA que serão apresentadas durante o NVIDIA GTC Taipei, programado para os dias 21 e 22 de maio, dentro do evento COMPUTEX.
Fonte: NVIDIA
