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início da web Tecnologia

NVIDIA fecha um acordo de 1,5 bilhões com a Lambda para alugar suas próprias GPUs em plena corrida pela IA

por Notícias Tecnologia
06/09/2025
em Tecnologia
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NVIDIA Aluga Suas Próprias GPUs em Um Contrato Inusitado com a Lambda

NVIDIA, a gigante da tecnologia que vem liderando a atual revolução da inteligência artificial, enfrentou uma situação inédita: a empresa agora precisa alugar suas próprias GPUs. A informação foi revelada pelo site The Information, que noticiou um contrato milionário firmado entre a companhia, comandada por Jensen Huang, e a startup de computação em nuvem Lambda, especializada em serviços para IA.

O acordo não apenas ilustra a escassez global de chips de alto desempenho, mas também destaca a dinâmica de poder emergente no setor de IA.

Um Contrato de 18.000 GPUs em Duas Fases

O contrato com a Lambda é dividido em dois lotes distintos:

  • 10.000 GPUs em leasing por quatro anos, avaliadas em cerca de 1.300 milhões de dólares.
  • Um segundo lote de 8.000 GPUs adicionais, possivelmente de gerações anteriores ou de menor capacidade, com um valor estimado em 200 milhões de dólares.

No total, o acordo atinge um impressionante montante de 1.500 milhões de dólares, fazendo da NVIDIA o principal cliente da Lambda até o momento.

Quem é a Lambda?

Fundada em 2012, a Lambda se especializa na locação de servidores GPU para empresas que necessitam desenvolver e implantar modelos de IA. Entre seus clientes estão gigantes como Microsoft, Amazon e Google, além de players significativos como OpenAI, Anthropic e xAI (empresa de Elon Musk).

Adicionalmente, a NVIDIA não atua apenas como fornecedora de hardware, mas também é investidora na Lambda, solidificando uma parceria estratégica em um mercado saturado e com limitações na oferta de GPUs.

NVIDIA Se Torna Cliente… de Si Mesma

O aspecto mais revelador dessa negociação é que, mesmo sendo a fabricante das GPUs mais desejadas, como as H100 e A100, a NVIDIA optou por alugar capacidade de computação através de um terceiro que já possui seu hardware. Essas GPUs alugadas não serão disponibilizadas no mercado, mas serão utilizadas principalmente por pesquisadores da NVIDIA, em um modelo semelhante ao que empresas como Amazon e Microsoft fazem.

A situação lembra o caso da CoreWeave, outra startup de nuvem apoiada pela NVIDIA, que assinou acordos semelhantes e até usou seu estoque de GPUs H100 como garantia para um empréstimo de 2.3 bilhões de dólares em 2023.

Contexto: A Escassez de Chips e a Corrida pela IA

A decisão de alugar suas próprias GPUs reflete a intensa pressão no mercado de computação para IA. A seguir, alguns pontos cruciais:

  • Provedores de cloud como AWS, Azure e Google Cloud dominam a maior parte da produção de GPUs de última geração.
  • Startups como CoreWeave e Lambda encontram uma oportunidade ao conseguir garantir lotes de chips em fases iniciais, muitas vezes com o apoio direto da NVIDIA.
  • A demanda por treinamento de modelos de IA, que abrange desde chatbots até sistemas de geração de imagens, continua crescendo exponencialmente, levando até mesmo o maior fabricante de GPUs do mundo a recorrer ao leasing para atender suas próprias necessidades.

Preparando o Caminho para a Oferta Pública da Lambda

Este acordo é especialmente significativo para a Lambda, que se prepara para uma possível abertura de capital nos próximos meses. O contrato com a NVIDIA fortalece sua posição ante investidores, garantindo um cliente de prestígio e uma fonte estável de receitas nos anos que vêm.

Em um setor onde a confiança é medida pela capacidade instalada e clientes de referência, a Lambda obteve um apoio estratégico que pode aumentar sua avaliação no mercado financeiro.

Conclusão

O acordo entre a NVIDIA e a Lambda revela uma contradição na era da inteligência artificial: nem mesmo o líder absoluto do mercado de GPUs consegue se abastecer de forma autossuficiente. Este movimento também ressalta a crescente relevância de startups como Lambda e CoreWeave, que, apoiadas pela NVIDIA, estão moldando um ecossistema onde o controle sobre a infraestrutura se torna crucial para o sucesso no competitivo cenário da IA.

Tags: AcordoalugarBilhõesCorridaFechaGPUsLambdaNVIDIAparapelaplenaprópriassuas
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