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Huawei dá um golpe estratégico na IA: um algoritmo para contornar os bloqueios e reduzir a dependência de chips estrangeiros

por Notícias Tecnologia
14/08/2025
em Tecnologia
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Huawei apresenta avanço em inteligência artificial com novo algoritmo UCM

Em meio à intensa corrida global pelo domínio em inteligência artificial, a Huawei deu um passo significativo ao anunciar, no dia 12 de agosto, seu Unified Cache Manager (UCM). Este novo algoritmo promete acelerar a inferência de modelos de IA e, ao mesmo tempo, reduzir a dependência de chips de memória HBM (High Bandwidth Memory), cujos suprimentos têm se tornado cada vez mais escassos para empresas chinesas devido às restrições dos Estados Unidos.

Este anúncio não foi apenas um avanço técnico, mas um forte sinal de autosuficiência tecnológica em um momento em que o acesso a componentes críticos se encontra no centro das tensões entre Washington e Pequim.

Os chips HBM são essenciais para a IA, pois oferecem um acesso ultra-rápido a grandes volumes de dados. No entanto, com a escalada das sanções e dos controles de exportação, sua aquisição tem se tornado um desafio para a China. É nesse cenário que o UCM se destaca, pois, segundo a Huawei, o software otimiza a gestão da memória e o fluxo de dados em sistemas de IA, permitindo que o hardware existente seja utilizado de forma mais eficiente, sem a necessidade dos caros chips HBM.

Um engenheiro da Huawei, que trabalha no projeto e optou por não ser identificado, comentou: “O que buscamos é que a eficiência do software compense a falta de acesso a certos recursos físicos”. Embora não seja uma solução mágica, a inovação é promissora.

Além do UCM, a Huawei tem se esforçado para reforçar sua independência tecnológica com iniciativas como o CANN (Compute Architecture for Neural Networks), uma plataforma open-source que compete com a CUDA da Nvidia, e o CloudMatrix 384, um clúster projetado para tarefas de IA em larga escala.

Contudo, a trajetória para a autosuficiência não se mostra desimpedida. A experiência da DeepSeek, uma startup de IA, destaca os desafios. A empresa tentou usar hardware Ascend para treinar seu modelo R2, mas teve que voltar a usar GPUs da Nvidia devido a problemas técnicos. Isso ilustra que, apesar do UCM poder ajudar a mitigar as limitações, um ecossistema mais robusto envolvendo fabricação de chips e ferramentas de desenvolvimento precisa amadurecer.

O lançamento do UCM ocorre em um contexto de negociações comerciais em que a China busca que os EUA relaxem as restrições à exportação de chips HBM. Essa situação ressalta que a batalha pelos semicondutores transcende a indústria e se torna um elemento-chave nas relações diplomáticas.

A urgência para a Huawei é palpável, pois suas soluções precisam ser não apenas inovadoras, mas também rapidamente adotadas. À medida que concorrentes como Nvidia, AMD e Google expandem suas ofertas, a empresa chinesa se vê em uma corrida onde a vantagem competitiva é medida não apenas em teraflops, mas em quem consegue implementar modelos úteis e rentáveis primeiro.

O UCM representa um progresso para a Huawei, que claramente não está disposta a permitir que as restrições externas definam seu futuro no campo da inteligência artificial.

Tags: algoritmobloqueioschipscontornardádependênciaEstrangeirosEstratégicogolpeHuaweiparareduzir
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