Colaboração entre GlobalFoundries e Corning promete revolucionar conectividade em data centers de IA
A corrida para escalar os data centers de inteligência artificial (IA) não se limita apenas às GPUs. Uma nova parceria entre a GlobalFoundries (GF) e a Corning busca agregar soluções inovadoras para a conectividade por fibra óptica, que se tornou um gargalo crítico nesta década. As empresas anunciaram o desenvolvimento de conectores de fibra desmontáveis compatíveis com a plataforma de fotônica de silício da GF, visando otimizar a empacotamento de óptica co-packaged (CPO) mais próxima dos chips, sem comprometer flexibilidade e manutenibilidade.
O destaque da colaboração é o GlassBridge™, um acoplador de borda que utiliza guias de onda de vidro, projetado para se adaptar às ranuras em V da plataforma GF. Além desse, está sendo desenvolvida uma variante vertical desmontável. A estratégia é clara: fornecer diversas formas de conexão desmontáveis entre a fotônica integrada (PIC) e a fibra, facilitando uma escalabilidade horizontal e vertical nos data centers.
A importância dessa parceria foi enfatizada por Kevin Soukup, vice-presidente sênior da GF, que destacou que a fibra de última geração da Corning, em sinergia com a plataforma comprovada da GF, é vital para um empacotamento óptico denso e escalável necessário para as operações em IA. Claudio Mazzali, da Corning, acrescentou que a combinação da experiência de ambas as empresas poderá abrir novas possibilidades para a infraestrutura de IA em um mundo cada vez mais orientado por dados.
Os primeiros protótipos do conector desmontável serão apresentados em eventos do setor, como a feira ECOC 2025 em Copenhague e o GF Technology Summit em Munique. A adoção deste tipo de acoplamento pode reduzir o consumo de energia e a latência, aproximando as interfaces ópticas dos ASICs de comutação e aceleradores, um avanço que promete impactar significativamente as operações em data centers modernos.
Em resumo, a colaboração entre GlobalFoundries e Corning pode marcar um passo importante no desenvolvimento de tecnologias de conectividade necessárias para sustentar a crescente demanda por desempenho em ambientes de IA. Se os protótipos alcançarem os resultados esperados, este pode ser um avanço crucial para a indústria elétrica e ótica.
