A explosão do uso de inteligência artificial generativa (GenAI) trouxe novos desafios para a segurança e a gestão de infraestruturas híbridas. Nesse cenário, a empresa californiana Gigamon anunciou o primeiro passo de uma estratégia ambiciosa de vários anos focada em inteligência artificial, com o intuito de oferecer observabilidade profunda impulsionada por IA para ambientes em nuvem modernos.
Gigamon, especializada em visibilidade de rede e cibersegurança, apresentou duas novidades importantes: AI Traffic Intelligence, uma solução que proporciona visibilidade em tempo real do tráfego gerado por modelos generativos de IA, e GigaVUE-FM Copilot, um assistente que utiliza IA generativa para facilitar a gestão e a configuração dos serviços da empresa.
Ambas as soluções integram a plataforma Deep Observability Pipeline, aumentando a capacidade das organizações de detectar ameaças ocultas, como o uso não autorizado de serviços de IA, conhecido como shadow AI, além de simplificar a operação dos ambientes de rede híbrida.
Ver o invisível: a ameaça silenciosa da IA sem controle
De acordo com o último relatório Hybrid Cloud Security Survey 2025, elaborado pela Gigamon com mais de 1.000 responsáveis globais de TI e segurança, um em cada três entrevistados afirma que o tráfego de rede dobrou devido às cargas de trabalho de IA, enquanto 55% admitem que suas ferramentas atuais não conseguem detectar ameaças modernas.
“Não basta ter boas intenções. Se você não consegue ver a IA que está sendo usada em sua rede, não pode protegê-la”, declarou Michael Dickman, diretor de produtos da Gigamon. “Por isso, estamos incorporando capacidades de IA diretamente na observabilidade profunda, para fechar os pontos cegos e oferecer uma governança eficaz sobre essas novas tecnologias.”
A ferramenta AI Traffic Intelligence oferece visibilidade detalhada do tráfego gerado por 17 motores de IA, como ChatGPT, Gemini e DeepSeek, permitindo o acompanhamento de modelos adicionais definidos pelo usuário. Funciona sem agentes e pode operar mesmo com dados criptografados em trânsito, possibilitando detectar atividades de IA não autorizadas, reduzir riscos e otimizar custos.
Entre suas principais funcionalidades, destacam-se:
- Identificação de shadow AI (uso não autorizado de IA).
- Monitoramento do uso de GenAI em ambientes públicos, privados, virtualizados e em contêineres.
- Coleta de telemetria em tempo real da rede para decisões baseadas em dados.
- Governança baseada em políticas sobre o uso de modelos de IA.
GigaVUE-FM Copilot: IA que ajuda os humanos a entender a rede
Além disso, a Gigamon lançou o GigaVUE-FM Copilot, um assistente de IA generativa integrado à sua plataforma de gestão. Por meio de uma interface de linguagem natural, o Copilot permite que as equipes de TI e segurança configurem, operem e solucionem problemas em seus ambientes Gigamon sem a necessidade de experiência especializada.
O assistente extrai informações de guias técnicas, documentação e notas de lançamento para fornecer respostas precisas e contextualizadas. Isso reduz a dependência do suporte de nível 3, acelera a integração de novos usuários e melhora a eficiência operacional.
Entre os benefícios destacados:
- Configuração e resolução de problemas com IA conversacional.
- Acesso instantâneo a documentação e boas práticas.
- Melhora da produtividade de equipes multidisciplinares (Segurança, TI, DevOps).
- Facilitação do autosserviço, mesmo para usuários não técnicos.
Uma estratégia a longo prazo para proteger a IA com IA
Essas soluções são apenas o começo. A Gigamon confirmou que este é o primeiro passo de uma estratégia plurianual, cujo objetivo é dotar de inteligência operacional sua plataforma de observabilidade profunda. Enquanto a AI Traffic Intelligence já está disponível para os clientes da GigaVUE Cloud Suite, o GigaVUE-FM Copilot encontra-se em acesso antecipado, com disponibilidade geral prevista para a segunda metade de 2025.
O anúncio acontece em um momento em que o crescimento descontrolado da IA está gerando novas brechas de segurança, e as organizações demandam ferramentas que oferecem controle sem restringir a inovação. Como observou Chris Konrad, vice-presidente global de cibersegurança na WWT: “A IA está acelerando a transformação digital, mas também introduz riscos e desafios. A Gigamon ajuda a recuperar visibilidade e controle na nuvem híbrida.”
Uma necessidade crescente: observabilidade profunda como pilar da segurança moderna
A observabilidade profunda — que combina dados de rede com logs e métricas — está se consolidando como um pilar fundamental na segurança moderna, especialmente diante de modelos de IA que geram tráfego opaco e difícil de rastrear. Segundo o mesmo estudo, 88% dos líderes de TI e segurança consideram essa visibilidade essencial para escalar e proteger implantações de GenAI.
Em um mundo onde a inovação tecnológica avança mais rapidamente que a capacidade dos equipes de segurança para monitorá-la, a Gigamon propõe uma resposta clara: mais visibilidade, mais automação e decisões baseadas em dados confiáveis.